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億信華辰

連續(xù)3年穩(wěn)坐商務智能應用榜首
與此同時,億信華辰在數(shù)據(jù)治理領域榮登五強
首頁行業(yè)資訊BI工具選型

2021最實在的BI工具選型方法,都在這

時間:2021-05-19來源:億信ABI知識庫瀏覽數(shù):184

工欲善其事,必先利其器。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展,越來越多的企業(yè)意識到BI工具對企業(yè)的業(yè)務發(fā)展有很大的推動作用,使得工作效率更高更強。目前市面出現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析BI工具,不管是從使用場景,還是適用人群上,都存在著絕對的差異。目前,市面上的BI工具種類繁多,客戶在進行BI工具選型時,眼花繚亂,不知所措。以下,就從技術來源上可以將市面上的BI工具做個簡單分類,方便了解。 1、基于直接連接業(yè)務系統(tǒng)出報表的報表工具(OLTP應用) 代表廠商是潤乾報表,后來是帆軟FineReport。 此類報表工具的優(yōu)勢是開發(fā)比較靈活,同時含數(shù)據(jù)填報和補錄功能;不足是非基于OLAP的BI報表工具,導致不支持基于多維的報表操作,比如基于同一維度的鉆取表,就需要做多張表,通過鏈接的方式來實現(xiàn);同時,由于做表前要通過sql語句鎖定和加載分析的源數(shù)據(jù),不能充分使用數(shù)據(jù)庫的性能,因此大數(shù)據(jù)量下的計算性能和高并發(fā)下的性能是其最大的弱項。 也正因為此類報表這些不足,潤乾新一代產(chǎn)品集算器定位在源數(shù)據(jù)庫與報表的中間層,致力于解決數(shù)據(jù)庫到報表的計算性能問題。帆軟推出FineBI,試圖通過BI技術解決相關問題,但由于基于OLAP技術的積累時間較短,其直連數(shù)據(jù)庫的實現(xiàn)直到今年年初才發(fā)布,還有待進一步驗證。 2、基于DW/BI理論的傳統(tǒng)BI工具 國外代表廠商: IBM收購的Cognos、Oracle的BIEE和SAP收購的BO 國內代表廠商: 億信華辰的億信ABI、思邁特的SmartBI 這類分析工具,較好地解決了多維報表操作問題以及性能問題。但國外工具在中國式的復雜報表實現(xiàn)上處于弱勢,同時由于BI工具偏應用層,各項目中不可避免有些定制和二次開發(fā)的需求,國外公司在此類問題上基本上無法響應。由于基于OLAP技術,因此BI工具本身不能提供數(shù)據(jù)的修改和補錄相關功能,國外工具在這種場景下就捉襟見肘。 億信華辰是國內成立較早的一批BI廠商,客戶遍及政府、銀行、電力、稅務、租賃等行業(yè),服務國稅總局、進出口銀行、國家電網(wǎng)、海爾集團等眾多政企用戶,行業(yè)影響力可見一斑。億信ABI脫胎于2003年發(fā)布的單機版數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),從BI@Report,到億信BI,再到如今的億信ABI,歷經(jīng)四次架構躍進,二十多次重大版本更新,十余年技術沉淀,產(chǎn)品功能和性能基本上可以與國外類似工具一較高低。同時在支持中國式復雜報表、二次開發(fā)支持和本地化服務上具有天然優(yōu)勢,并且集成了數(shù)據(jù)修改和回填的功能,助力用戶輕松完成報表數(shù)據(jù)的補錄、修改、審核和審批、匯總上報,最終實現(xiàn)報表的生成和業(yè)務確認。【億信ABI免費試用】 這類工具國內還有一個典型代表廠商思邁特(SmartBI)。思邁特團隊對DW/BI有比較多的實踐經(jīng)驗,但由于一些歷史原因,最終把產(chǎn)品發(fā)展成一個基于Excel做設計器的報表工具和一個面向業(yè)務使用的自助分析工具。基于Excel做報表設計器,一是無法實現(xiàn)在線設計與共享,二是也不符合國家對某些領域要求的自主安全可控的發(fā)展方向,同時由于對標FineReport,未能很好地解決報表工具固有的缺點。 3、面向業(yè)務人員使用的敏捷BI工具 國外代表廠商:Tableau 國內代表廠商:帆軟FineBI、億信華辰豌豆BI 隨著技術和市場的發(fā)展,有很多公司開始研發(fā)直接面向業(yè)務用戶的敏捷BI工具。國外有代表性的是Tableau,Tableau一開始的產(chǎn)品定位就是為了替代Excel,單機用戶在本地完成各種快速的設計與分析操作,重點強調與數(shù)據(jù)的互動,以及各種分析方式的操作互動。這類工具由于其定位問題,在制作各種復雜的統(tǒng)計報表的能力天然不足。 國內也有很多的廠商做敏捷BI,比如帆軟的FineBI、億信華辰的豌豆BI。第一個版本的FineBI由于嚴重依賴FineReport技術,因此其第一個版本的BI更想定位為傳統(tǒng)BI工具,重點解決多維分析的能力,但從市場反饋來說,無法做到與FineReport的明顯區(qū)分,因此其后續(xù)版本的BI逐步趨向于敏捷BI工具。但由于其在OLAP技術上的經(jīng)驗很少,還是需要把分析數(shù)據(jù)打包成的專用數(shù)據(jù)包,然后BI工具基于專用數(shù)據(jù)包進行分析,這個專用數(shù)據(jù)包的作用相當于帆軟自有的數(shù)據(jù)分析模型(類似于OLAP數(shù)據(jù)庫或者cube的作用),需要自己完成對數(shù)據(jù)分析模型的管理和維護。直到最近,其才發(fā)布能夠直連OLAP數(shù)據(jù)庫的引擎,相關能力還需要項目上的進一步驗證。 億信華辰在共用核心OLAP引擎技術上單獨發(fā)展了一個面向業(yè)務人員使用的豌豆BI,定位為更簡單,更易上手的自助分析BI,其中采用了很多智能化技術提供產(chǎn)品的自動化,讓用戶操作更加簡便,比如數(shù)據(jù)表導入時的自動建模技術,數(shù)據(jù)畫像功能,多表的自動關聯(lián)技術,圖表智能化推薦技術,以及圖表動態(tài)自動關聯(lián)技術等?!?a target="_blank">豌豆BI免費試用】 4、基于互聯(lián)網(wǎng)技術和資源的創(chuàng)業(yè)型BI 代表廠商:阿里云的QuickBI、網(wǎng)易有數(shù)、海致BDP、神策數(shù)據(jù)等 由于很多人都看好BI的市場和應用場景,因此有些互聯(lián)網(wǎng)公司在自身應用的基礎上開發(fā)了BI產(chǎn)品,如阿里云的QuickBI,以及網(wǎng)易有數(shù)等,這些工具屬于輕量級的工具,其業(yè)務地位在公司屬于邊緣業(yè)務,因此得不到重視和發(fā)展。 還有些從互聯(lián)網(wǎng)公司出來的創(chuàng)業(yè)團隊創(chuàng)立的公司,如海致BDP和神策等,這些公司的產(chǎn)品重點是基于saas或者某類業(yè)務應用場景的BI應用。因此這類BI工具的通用性上還需要更多的時間驗證。 小結:以上分類基于各廠商產(chǎn)品發(fā)展過程和技術路線,酌情參考。每家企業(yè)情況不同,在進行BI商業(yè)智能工具選型的時候,必須結合以上的各類BI工具各自優(yōu)缺點,在需求、成本預算、業(yè)務部署和開發(fā)周期之間找到平衡點,然后最終確定。
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